当前的就业背景下数学专业的同学是否还能主攻算法岗？
这是不少数学专业同学都比较关注的问题，我结合当前的创新发展趋势和就业趋势说说个人看法。
首先，数学专业的同学如果锚定算法工程师岗位，读研是比较现实的选择，而且在读研期间还需要做好规划，能够输出自己的成果，同时重视提升自己的工程实践能力。
算法工程师属于高附加值岗位的代表，整体的岗位数量与互联网行业的发展有非常紧密的联系，而且由于算法岗位本身的价值输出会以平台的形式来呈现，当平台本身搭建完成之后，如果产业领域不能提供新的价值增长空间，必然会影响到算法岗位的招聘数量。
当前随着互联网大厂的算法中台逐渐搭建完成，算法岗的招聘正在逐渐偏向业务算法岗，这在近几年有了越来越明显的体现，而业务算法岗对于工程实践能力的要求会比较高，所以业务算法岗对于非计算机专业的同学并不算太友好，这也导致很多数学专业的同学目前比较犹豫是否做算法岗。
结合当前的创新发展趋势，目前数学专业的同学锚定算法岗我认为是可以的，一方面算法岗涉及到的很多内容有很广泛的应用面，可以适应大量的就业岗位，比如机器学习本身就是数据分析的两种基本分析方式之一，深度学习、强化学习、联邦学习等方向更是在金融、装备制造、医药研发等诸多领域都有越来越广泛的应用。
另一方面，从科研体验的角度出发，锚定算法岗方向会得到更丰富的科研资源，比如目前很多导师都跟国内外的互联网大厂开展合作，这个过程会让学生获得丰富的数据和算力支撑，这对于支撑自己的科研会有非常大的影响，目前很少有传统学科能像计算机大类专业这样获得如此丰富的科研资源。
虽然今年不少优秀的同学没有像往年那样顺利拿到大厂的算法岗offer，但是互联网整体产业发展的基本面没有发生变化，产业结构升级的基本面也没有发生变化，数字化、智能化依然是一个长期战略，所以从个人的长期发展来说，高附加值岗位的就业机会依然非常多，只是很多计算机专业的同学对于这种产业人才需求的波动更敏感而已。
还有一点，虽然目前不少强校已经不能跨保计算机专业了，但是不少计算机大类专业的导师对于数学、统计学、物理、自动化等专业的同学还是非常友好的。
最后，如果有计算机专业相关的问题，或者需要我的帮助，都欢迎与我交流。
