拟合度是什么?
2023-10-21
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拟合度是指统计学中用来衡量一个模型对观测数据的拟合程度的指标。它反映了模型与实际观测值之间的接近程度。拟合度越高,表示模型能够更好地解释观测数据,预测值与实际值之间的差异较小。)
常用的拟合度指标包括:)
R平方(R-squared):R平方是一个常见的拟合度指标,它表示模型解释变量变异性的比例。R平方的取值范围在0到1之间,越接近1表示拟合度越好。)
调整R平方(Adjusted R-squared):调整R平方考虑了模型中自变量的数量,避免了过多自变量导致的过拟合问题。)
均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE):RMSE衡量了模型预测值与实际观测值之间的平均误差大小,数值越小表示拟合度越好。)
拟合度的选择应根据具体情况和研究目的来确定,不同的拟合度指标适用于不同类型的模型和数据。