ETC的技术落后吗？为什么不直接扫描车牌绑定微信或支付宝呢？

不偏不倚的说，ETC是目前最适合中国国情的无接触收费方式，比所谓的车牌付好太多了，各方面领先。

下面，我给大家分析一下，ETC技术是否落后？

比起呼声很高的车牌付，到底有哪些优势？

ETC，车牌付技术原理简析想要知道ETC技术对比车牌付技术是否落后，得先了解二者的技术原理。

ETC技术，即电子不停车收费系统。

这套系统由车载OBU系统，跟路侧RSU系统二部分组成。

车载OBU系统，就是贴在前挡风玻璃上的ETC设备，跟插在ETC设备里面的ETC卡，或者银行卡，信用卡，总之都是卡片。

路侧RSU系统，由车道摄像机，线圈检测器，费额显示器，通行信号灯，自动车牌识别系统，自动栏杆，车道控制器，龙门架，路侧ETC天线，车型分类系统等部件组成。

这套系统工作的时候，车上的ETC设备里有一台微波发射机，向龙门架上的ETC天线发射微波信号。

路侧ETC单元收到微波信号后，识别出车辆的车牌号，车型，哪里上的高速，在费额显示器上面显示通行费。

等到车辆开到线圈入口的线圈检测点上，ETC扣费，通行信号灯从红变绿，自动栏杆抬起。

等到车辆开到出口处的线圈感应点，系统判定车辆此时已经离开，通行信号灯由绿变红，自动栏杆落下，等待下一台车收费，周而复始。

目前的ETC收费系统，有三大关键技术。

第一个技术是车辆自动识别技术。

每台车上，都装了ETC设备，里头有车牌信息，车主信息，车型信息，等于是车辆的身份证。

如果车辆没有安装ETC设备，没法利用ETC识别，那么就会启动车道摄像机，拍下图片，视频流后，由内置的识别算法识别。

这样双重识别下，ETC设备的识别率理论上达到了99%。

第二个技术是自动车型分类技术。

高速收费，是根据车型收费的。

如果是客车，按照座位数分成四类。

九座以下为一类车，一般为私家车，收费系数为1。

10~19座客车为二类车，一般为小巴，中巴，收费系数为1.5。

20~39座客车为三类车，一般为大巴车，收费系数为2。

40座以上的客车为四类车，收费系数为3.假设某条高速公路一公里0.5元，收费系数为1的私家车，跑一公里交0.5元高速费，40座以上的四类车，就是1.5元一公里。

货车跟客车收费不同，按轴收费，分1~6类。

按照吉林高速的货车收费标准，一类车普通高速一公里0.45元一公里，二类车1元一公里，三类车1.5元一公里，四类车1.7元一公里，五类车2.09元一公里，六类车2.25元一公里。

一般来说，车越大，轮子就越多。

当车辆驶过ETC系统里的感应线圈时，前后二轴的私家车滚过二次，大车就会滚更多次，就能识别出车型，做到车型分类。

第三个技术，是违章车辆抓拍技术。

ETC收费系统里，有车道摄像机，是可以抓拍的，一旦在收费站违章，是会被拍下来罚款扣分的。

说完ETC技术，接下来说说扫描车牌收费的车牌付技术。

车牌付技术应用非常广泛，无人停车场非常常见。

这套系统，也称为自动车牌识别（ANPR），是从车牌中捕获视频或者图像，将其转换为数字信息。

由费额显示器，自动栏杆，高精度摄像机，内置算法等部分组成。

工作的时候，摄像头拍下车头照片，随即利用内置的算法对车牌进行定位，之后对车牌进行字符分割，精确到每一个字符，最后进行识别后，利用专门的OCR算法，将字符转换为机器可读的数字字符。

等到车主扫码缴费后，自动栏杆抬起，待车辆驶出感应器，自动栏杆落下，等待下一辆车通行。

车牌付最核心的技术在于图像识别系统，内置算法，其中算法是核心。

举个例子，车牌里有字母O跟数字0，二者看起来差不多，人类认得，机器想要认得，就得进行大量的算法计算。

ETC跟车牌付能够发展到今天，优点与缺点并存。

不过ETC能够被国家采用，当做高速收费系统，车牌付只能在停车场用用，就说明ETC比车牌付要先进，优势更加明显。

ETC跟车牌付比较，有哪些优势？

ETC跟车牌付比较起来，第一个优势是安全。

ETC的车载设备，要求车主用身份证，驾驶证办理，具有唯一性，要求车牌，车主信息全部对的上才能办理。

使用的时候，ETC设备需要激活，按下ETC设备后激活按钮后不能弹起，否则ETC失效，避免ETC被盗后的风险。

可以说，ETC在办理，使用都做了详细的规定，保证安全性。

而车牌付，车牌是收费凭证。

车牌这东西，是挂在车头车尾的，哪怕有防盗螺丝，也存在被盗的可能性，且非常大。

另外，套牌的风险不容忽视。

一旦被套牌，使用车牌付的话，原车主要交罚款，交停车费，交高速费，伤害大且带暴击。

第二的优势，是识别率高。

ETC使用ETC设备发射微波作为识别码，在复杂环境下识别率高，几乎可以达到100%。

常见的ETC问题，都是乱扣费，多扣费，ETC的识别是没问题的，是计费系统出问题。

车牌付利用图片识别，理论识别率只有90%，且非常容易受到干扰。

如车牌生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。

这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，实用的时候，识别率达不到要求。

就拿停车场的车牌付来说，想必很多人遇到过车牌识别不出来，司机无奈倒车找角度的事情。

这样的东西，是比不过ETC的。

另外，现在路上跑的车有小轿车，也有大货车，不同车型收费不一样。

ETC可以利用ETC设备内的预存信息，收费站的感应线圈确定车型，准确收费。

车牌付只能依靠车牌识别，没有预存信息，也没有感应线圈确定车轮轴数，车型识别率比不过ETC，更容易出现乱收费的情况。

第三个优势，通行效率高。

ETC收费有着理论100%的识别率，只要识别后就能收费通关。

车牌付只有理论90%的识别率，且实际还达不到。

一旦车牌因为各种干扰识别不出来，势必影响通行效率。

第四个优势，便于规范化管理。

使用ETC，需要车主带资料申请，激活，一个萝卜一个坑，一切都很清楚。

若是车牌付，只要有牌照的就能用，到时管理起来成本更高。

对于收费系统来说，基本的要求是识别率高，并且准确，不然看错车，算错通行费了，车主就要投诉了。

而车牌付，识别率，准确度都不如ETC。

不过，车牌付相对ETC还有有一些优点的。

第一个优点是方便，不需要额外添加设备，有车牌就行。

不过随着ETC不断推进，车牌付方便的优点也在不断被削弱。

现在办理ETC，不要设备费，完全免费。

ETC设备粘在前挡风玻璃上不怕被盗，内置太阳能电池，车主不用担心充电的问题，其本身的功耗也非常低。

ETC卡有效期十年，正常使用没问题，换车了卡还能用。

不想出门，可以去微信，支付宝免费办理，还包邮。

支付方式，也更加多元化，可以用储蓄卡付，可以用信用卡付，绑定支付宝，微信也可以。

可以先通行，后付费，非常方便。

第二个优点，不想用了，不用即可，无需跑手续。

若是ETC，设备掉了要激活，设备坏了要换，换车了，卖车了ETC设备要注销，卡里有钱要退出来，虽然不是特别麻烦，但是也会占用时间。

总的来说，ETC相比车牌付，优点大于缺点，在核心功能方面，有着明显优势，更适合做高速收费系统。

而停车场这些地方，用车牌付的原因是车牌付成本低，零部件少，很多公司都可以做，安装简易，能用较低的成本把收费的事情做了。

ETC技术跟车牌付比起来，技术是否落后？

通过ETC跟车牌付的技术原理可知，ETC并不落后，相反技术比车牌付先进，也是当今世界主流的高速收费系统。

远的不说，ETC系统里，本身就包含了图像识别系统，是跟ETC微波识别相辅相成的，可以提高识别率，相互对照。

只要愿意，ETC改造一下，就有车牌付的功能。

车牌付改造一下，是做不出ETC的功能的。

从绝大多数人的体会来说，觉得ETC落后，在于ETC使用了大量的设备，既有车内的，也有车外的。

给人一种技术不够，设备来凑的感觉。

尤其是跟车牌付比起来，一个车牌就能搞定收费，ETC那么多设备也只能收费，看起来比较落后。

另外，ETC设备办理麻烦，充值麻烦，注销麻烦，也会让人觉得技术落后。

不像车牌付，扫码支付即可。

而实际情况是收费系统需要极高的识别效率跟精准度，也需要很好的稳定性，并且可以大规模量产。

想要做出这种效果，ETC设备利用物理设备加图像识别设备，搭配大量的辅助设备，才能做到。

车牌付看似技术先进，利用高大上的算法配合照片就能收费，但是隐患太多。

现在利用算法做功能出现负面效果的新闻太多了。

比如特斯拉的自动驾驶，减少激光雷达 ，超声波雷达这种物理技术，全车搭载更多摄像头，利用图像算法做自动驾驶。

虽然大多数情况不会出事，但是出事的时候也不少，相关新闻也不少。

无论是特斯拉利用算法做自动驾驶，还是车牌付的算法，都处于发展阶段，属于AI技术。

现阶段AI技术并没有大成，使用算法技术的车牌付，也没有大成。

总结最后，技术在发展，说不定未来的车牌付会取代ETC。

但是就目前来说，ETC是更好的选择。