人工智能专业需要学习什么？
2022-09-07
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1、数学学习：主要是高数、线性代数、概率统计、数值分析等。
2、算法学习：主要包括人工神经网络、遗传算法等。
3、编程语言学习：需要至少学习一种编程语言并会熟练使用。
就业方向主要有：科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。
在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
考研方向：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等。
