d-ra特点？：ra的特点不包括
2024-04-23
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d-ran是一种基于人工神经网络的文本模型，其特点是多层神经元构成的卷积神经网络可以提取不同层次的特征来进行文本分类，而且其损失函数采用的是交叉熵，能够在训练过程中快速、准确地收敛。此外，d-ran也能够成功地解决较长文本的分类问题，并且在多个数据集上取得了优越的表现。
1.BBU和RRU分离，缩短了RRU和天线之间馈线的长度，减少信号损耗
2.网络规划更加灵活
3.RRU和天线距离近，放置和安装更加方便
