入度和出度-出度和入度怎么算？
出度和入度怎么算
出度和与入度和均为n*(n-1)/2，有多少边就有多少出度与入度
所有顶点的入度之和是所有顶点出度之和的1倍。 由于每条弧必然连接两个顶点，也对应一个入度和一个出度，所以所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和。 事实上，各顶点入度之和等于弧数，各顶点出度之和也等于弧数，所以两者相等。
路径指数是什么
路径指数是网络中节点或边的重要性度量指标之一，它反映了节点或边在网络中连接其他节点的数量和质量。路径指数主要包括介数中心度、接近中心度和PageRank等。介数中心度是指节点在网络中被多少最短路径所经过，接近中心度是指节点到其他所有节点的距离之和的倒数，PageRank则是根据节点的入度和出度以及节点的权重来计算重要性的算法。通过计算路径指数可以帮助我们更好地理解网络中节点或边的作用和重要性，从而为网络分析和实际应用提供指导。
有向的概念计算方法
概念：边有方向的图称为有向图出度：以点v为始点的边的条数称为点v的出度，一个自环算一度
入度：以点v为终点的边的条数称为点v的入度，一个自环算一度
有向图和无向图的区别
有向图（Directed Graph）和无向图（Undirected Graph）是图论中两种基本的图模型，它们在边的连接方式和信息传递方向上有所不同。
1. 有向图：
? ?- 有向图中的边是有方向的，连接了图中的两个顶点，并表示从一个顶点到另一个顶点的有向关系。
? ?- 边的方向指示了信息、关系或影响的单向性，意味着从一个顶点出发可以到达另一个顶点，但反之不一定成立。
? ?- 在有向图中，每条边通常称为有向边或弧（Arc），由起始顶点和终止顶点组成。
2. 无向图：
? ?- 无向图中的边是无方向的，连接了图中的两个顶点，并表示了这两个顶点之间的相互关系。
? ?- 边的无方向性意味着信息、关系或影响可以在两个顶点之间双向传递。
? ?- 在无向图中，每条边通常称为无向边，由连接的两个顶点组成，边没有明确的箭头表示方向。
总结来说，有向图和无向图的主要区别在于边的方向性。有向图中的边具有明确的起始顶点和终止顶点，表示了单向关系；而无向图中的边没有方向性，表示了双向关系。
在实际应用中，有向图和无向图都有各自的特点和用途。有向图常用于描述信息流、网络传输、依赖关系等一些具有明确方向的场景；而无向图常用于社交网络、公共交通网络、互联网连接等不区分方向的场景。
best定理
Best定理计算的是有向图的欧拉回路个数。这个定理命名由四个发明者的名字首字母拼成， deBruijn, van Aardenne-Ehrenfest, Smith and Tutte。
设G = (V, E)是一个有向图，一条欧拉回路就是找一条路径，起点和终点相同，每条边有有且经过一次， 在1736，欧拉证明了一幅图存在欧拉回路的充要条件是图是联通的且每个点的入度等于出度。
